Conférences, retours d’expérience, ateliers pratiques, l’IAGen Tour a fait étape à IMT Nord Europe, IMT Atlantique et IMT Mines Alès. Une initiative portée à l’échelle de l’Institut Mines-Télécom, associé au programme IA, pour accompagner les personnels dans l’appropriation de l’intelligence artificielle générative et favoriser le partage des pratiques entre écoles.
Comment utiliser concrètement l’intelligence artificielle générative dans son métier ? Quels outils choisir ? Comment créer un agent adapté aux besoins de son équipe, automatiser l’analyse de données ou encore gagner du temps dans la conception de ressources pédagogiques ?
C’est pour explorer très concrètement ces questions qu’a été lancé l’IAGen Tour, une initiative portée par Julien Morice, responsable du service PracTice à Institut Mines-Télécom Business School, avec le soutien de la direction générale de l’Institut Mines-Télécom. Son objectif : toucher de nouveaux publics, développer les compétences des équipes et, surtout, faire circuler les usages et les expériences autour de l’IA générative à l’échelle de l’IMT.
Trois étapes, un même principe : partir des usages
Après une première étape à IMT Nord Europe le 30 avril, l’IAGen Tour s’est poursuivi sur les campus d’IMT Atlantique à Brest, Nantes et Rennes du 1er au 3 juin, puis à IMT Mines Alès le 2 juillet.
Trois écoles, quatre campus et près de 240 participantes et participants : ces premières étapes confirment l’intérêt des personnels pour des formats concrets, ancrés dans leurs pratiques professionnelles.
Chaque étape est co-construite avec l’école accueillante, selon une trame commune en trois temps : ouvrir, partager, s’outiller. Une conférence permet d’abord de poser les principaux repères autour de l’IA générative à partir de cas d’usage concrets. Elle est suivie d’un temps d’échange consacré aux pratiques et au positionnement de l’établissement, avant de laisser place à des ateliers pratiques adaptés aux différents métiers.
À IMT Nord Europe, par exemple, la conférence animée par Julien Morice a permis d’aborder le cycle de maturité des technologies, les principaux acteurs de l’IA générative, Ilaas et les enjeux de souveraineté numérique. Une table ronde a ensuite donné la parole aux personnels de l’école avant une après-midi consacrée à la prise en main des outils et aux bonnes pratiques.
Des cas d’usage directement issus des métiers
L’un des principes de l’IAGen Tour est de ne pas aborder l’IA uniquement sous l’angle des outils, mais de partir de situations professionnelles concrètes pour favoriser une meilleure prise en main.
Les échanges organisés dans les écoles ont ainsi permis de présenter plusieurs expérimentations déjà menées par les équipes :
- création d’agents IA pour un binôme, une équipe ou un service ;
- analyse automatisée de verbatims en associant IA générative et automatisation logicielle ; conception de tableaux de bord personnalisés avec GitHub ;
- ou encore utilisation de l’IA dans l’ingénierie pédagogique, de l’aide à la rédaction à la production de contenus multimédias, avec notamment un retour d’expérience sur la conception d’un Serious Game dont le temps de production a été divisé par deux.
Les ateliers permettent ensuite de passer à la pratique : créer son propre agent IA, expérimenter la recherche augmentée et la création d’un RAG, concevoir des grilles d’évaluation, travailler sur la rédaction de comptes rendus ou encore s’initier au prompt engineering. L’offre est adaptée avec chaque école en fonction des besoins des personnels.
Faire de l’IA un sujet collectif à l’échelle de l’IMT
Au-delà de la découverte des outils, l’IAGen Tour vise à installer une culture commune autour de l’IA générative. Les temps d’échange permettent de confronter les pratiques, d’identifier les usages pertinents mais aussi d’interroger leurs limites et les conditions dans lesquelles ils peuvent être déployés ainsi qu’aux enjeux liés à la souveraineté des données.
Avec ces premières étapes à IMT Nord Europe, IMT Atlantique et IMT Mines Alès, l’IAGen Tour amorce ainsi une dynamique appelée à se poursuivre dans les autres écoles de l’IMT : partager ce qui fonctionne, mutualiser les expériences et permettre à chacun et chacune de mieux comprendre ce que l’IA générative peut apporter à son métier.
