La donnée et le numérique sont au cœur des profondes mutations des sociétés humaines, c’est pourquoi l’intelligence artificielle et le traitement des données révolutionnent nos habitudes et nos activités.
Les changements d’échelle en matière de recueil des données et de capacité de calcul rendent possible la mise en œuvre des techniques de l’IA sur des volumes de données de plus en plus considérables et pour des fonctions de plus en plus complexes. Les progrès en recherche sur l’IA elle-même (algorithmes, modèles, systèmes hybrides, etc.) sont facilités par des communautés, des secteurs et des organisations avides de pouvoir disposer de nouvelles solutions innovantes et disruptives. Il y a donc un enjeu fort à approfondir ces recherches, à les développer en partenariat avec les acteurs socio-économiques, tout en veillant à placer l’humain au centre des nouvelles offres et des nouveaux usages ainsi générés.
Cette thématique scientifique trouve ses applications dans tout un ensemble de domaines : de la santé à l’industrie 4.0 en passant par les transports, l’énergie… À ce titre, elle constitue un cœur technologique support à de nombreuses autres thématiques de l’IMT.
La thématique « Data analytics & AI » couvre un champ de compétences larges à l’IMT autour de l’analyse de données et de l’IA :
Apprentissage machine et science des données
Traitement du signal et des images
Raisonnement symbolique et représentation des connaissances
Agents autonomes et assistants
Optimisation et satisfaction de contraintes
Modélisation guidée par les données
Simulation de processus complexes et jumeaux numériques
IA Responsable et Impacts de l’IA sur les sociétés
Droit, économie et sociologie de l’IA…
L’ensemble de ces thématiques scientifiques s’appliquent à des domaines d’application stratégiques pour l’IMT et ses partenaires :
Industrie du Futur
Mobilité et villes intelligentes
Gestion des ressources (énergie, eau, air, naturelles) et économie circulaire
Résilience des territoires
Sécurité et Cybersécurité
Interactions Homme, Systèmes autonomes, Robotique
Santé, Bien-être
Enjeux de société et Culture
EIAH et éducation
Nos belles histoires
Joint AI : une plateforme pour faciliter la recherche franco-allemande en IA
CoronaCheck : démêler le vrai du faux sur l’épidémie de covid-19
GAIA-X : initiative de cloud européen, interopérable et souverain
À lire aussi sur I’MTech…
- AI4EU : Artificial Intelligence for Europe
- BOOST 4.0 : Big Data Value Spaces for Competitiveness of European Connected Smart Factories 4.0
- CloudButton : Serverless Data Analytics Platform
- IOSTACK : Software Defined Storage for Big Data (EURECOM)
- MeMAD : Methods for Managing Audiovisual Data: Combining Automatic Efficiency with Human Accuracy (EURECOM)
- MIDIH : Manufacturing Industry Digital Innovation Hubs
- SILKNOW : Silk heritage in the Knowledge Society: from punched cards to big data, deep learning and visual / tangible simulations (EURECOM)
- SLAB : Signal processing and Learning Applied to Brain data
- subCULTron : submarine cultures perform long-term robotic exploration of unconventional environmental niches)
- Intelligence artificielle et Covid-19
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AI@IMT : Programme doctoral en IA cofinancé par l’ANR, sélectionné en avril 2020 dans le cadre du Programme national pour l’IA
- Operational AI Ethics : initiative pluridisciplinaire de recherche regroupant les enseignants-chercheurs de différentes branches académiques avec l’ambition de créer des outils d’intelligence artificielle opérationnels qui intègrent, dès la phase de conception, des principes éthiques pour le développement d’une intelligence artificielle au service de l’intérêt général
- Chaire Data Science and Artificial Intelligence for Digitalized Industry and Services (Télécom Paris et Télécom SudParis)
- Chaire d’enseignement Data Engineering et Intelligence Artificielle pour la Banque et l’Assurance (Télécom Paris avec le groupe BPCE)
- Chaire d’enseignement Data Science pour le e-commerce (Télécom SudParis et Télécom Paris avec VeePee)
- Chaire XAI-4-AML : Explicabilité de l’intelligence artificielle pour le blanchiment d’argent (Télécom Paris et Télécom SudParis)
- Chaire AI OceaniX: Physics-Informed AI for Observation-driven Ocean AnalytiX . L’IA au service de l’analyse des océans (IMT Atlantique avec 20 partenaires)
- Chaire Machine Learning for Big Data (Télécom Paris avec BNP Paribas , Criteo , PSA Groupe , Safran, Valeo)
- Chaire d’enseignement Pédagogie des sciences de la donnée (Télécom Paris avec Bearing Point)
- Chaire ANR NoRDF project : Modeling and Extracting Complex Information from Natural Language Text (Télécom Paris)
- Chaire Optimisation et QUAntification d’Incertitude pour les Données Onéreuses (Mines Saint-Étienne avec l’Institut Camille Jourdan et l’Institut de Radioprotection de de Sûreté Nucléaire, le Bureau de Recherches Géologiques et Minières ; Safran Tech ; IFP Énergies Nouvelles, le Commissariat à l’Énergie Atomique et aux Energies Alternatives et Storengy)
- Chaire d’enseignement Methods and Algorithms for Artificial Intelligence (Télécom Paris avec Talan)
- Chaire Valeurs et politiques des informations personnelles (Télécom Paris et Télécom SudParis avec BNP Paribas, Dassault Systèmes, Groupe Imprimerie Nationale, LVMH, Orange)
- Chaire Cybersécurité des infrastructures critiques (IMT Atlantique, Télécom SudParis et Télécom Paris, avec 7 partenaires industriels et la région Bretagne)
- Chaire Connected Cars & Cyber Security (Telecom Paris avec Nokia, Renault, Thales, Valeo et Wavestone)
- Chaire Cyberdéfense des systèmes navals (IMT Atlantique)
- Chaire VALADoE : VALeur Ajoutée Données et Énergie (IMT Atlantique, Mines Saint-Étienne, Télécom ParisTech avec ENEDIS, Nantes Métropole, Région Pays de la Loire)
- Chaire M@D: Maintien à Domicile (IMT Atlantique avec ENSIBS et Kerpape)
- Chaire Imagerie médicale pour thérapies interventionnelles (IMT Atlantique avec l’INSERM)
- Chaire Good in Tech (IMT-BS, Télécom Paris, Télécom SudParis et Science Po)
- Teralab – Accélérateur de projets IA, Big Data et IoT
- TransOp : Optimisation génie planification opérationnelle de ressources dans le transport de passagers, avec EURODECISION et la start-up Cosling (IMT Atlantique)
- IA centre mondial de recherche consacré à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage profond (deep learning) dans les applications automobiles (Télécom Paris, Télécom SudParis et Valeo)
- IA TV a pour ambition de ce laboratoire est de déployer à terme une plate-forme générique d’apprentissage profond pour l’exploitation optimale des processus de création, production et distribution de contenus de télévision (Telecom SudParis et France Télévisions)
- IS Lab : est un Innovation (support) Lab spécialisé en systèmes d’information centré sur les problématiques de la Digital Intelligence, en particulier la transformation digitale et le management de la donnée, au cœur des enjeux techniques et managériaux des organisations. (Télécom SudParis, IMT-BS)
Les différentes écoles de l’IMT proposent un ensemble important et varié de parcours de Masters, Master of Science, ensemble de formations dédiées à l’IA et aux sciences des données :
- Masters Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) (ouverture en 09/2020) dont : DataAI et Data Science (Télécom Paris et Télécom SudParis)
- Master Mathématiques Vision Apprentissage (MVA), (français, anglais) commun IP Paris et Université Paris-Saclay (Télécom Paris et Télécom SudParis)
- Implications dans différents parcours :
- masters de l’Université Paris-Saclay en informatique (en particulier le parcours en IA)
- masters de Sorbonne Université en informatique (en particulier le parcours IMA où il y a pas mal d’IA, ainsi que DAC et ANDROID)
- Participation au Master bioimaging (BIM) avec Paris Descartes (apprentissage et analyse d’imagerie médicale)
- Master Informatique Univ. Lyon, parcours international Cyber-Physical Social Systems (CPS2) (co-habilité entre Mines Saint-Etienne et Université Jean Monnet)
- Master Informatique Univ. Lyon, parcours Données et Systèmes Connectés (DSC) (co-habilité entre Mines Saint-Etienne et Université Jean Monnet)
- MSc Health Management & Data Intelligence (opéré par Mines Saint-Etienne et EMLyon Business School)
- Master of Science in IT – specialization in Data Science, in Communication System and Network Engineering, in Information System Governance (IMT Atlantique)
- MSc in Management and Optimization of Supply Chains and Transport (IMT Atlantique)
- Master Optimisation en recherche opérationnelle (IMT Atlantique et Université de Nantes)
- Master Data Science (IMT Lille Douai, Université de Lille et Ecole Centrale de Lille)
- MSC M1 en Anglais Data Analysis and Pattern Classification (Télécom SudParis)
- M2 Sc en Français Traitement de l’information et exploitation données (Télécom SudParis, Université de Versailles et CNAM)
- M2 S Data Science and Network Intelligence (Télécom SudParis, Univesity Carlos III, Madrid, Asian Institute of Technology and National Chiao Tung University).
- Master Data Protection Management (IMT, BS)
- MOOC Data intelligence (Data et IA) en cours de production (financé par l’IMT, Mooc DRAHI)
- Logiciel AMIE : système permettant d’identifier les règles associatives de Horn dans les bases de connaissances.
- Logiciel Combinatorial Creativity Tool : La créativité combinatoire associe des concepts existants d’une manière nouvelle afin de produire de nouveaux concepts.
- Logiciel Evolife : algorithme génétique dans lequel les individus représentent des variantes de solutions à un problème.
- Logiciel moa : Plateforme pour l’extraction de flux de données avec une collection d’algorithmes d’apprentissage statistique et des outils d’évaluation.
- Logiciel pathfinding : Bibliothèque de recherche de chemin pour le langage de programmation Rust.
- Logiciel SAMOA : Plateforme d’apprentissage statistique pour flux distribués qui permet de développer des algorithmes sans la complexité des moteurs de traitement.
- Logiciel scikit-learn : Bibliothèque Python destinée à l’apprentissage statistique : forêts aléatoires, régressions logistiques, algorithmes de classification et machines à vecteurs de support.
- Logiciel scikit-multiflow : Bibliothèque Python pour les données multi-sorties/multi-étiquettes et les flux de données qui vient compléter scikit-learn.
- Logiciel scikit-network : Bibliothèque Python pour l’analyse de graphes de grande taille comme les réseaux sociaux, les graphes du Web et les données relationnelles.
- Logiciel StreamDM : StreamDM permet la fouille de données au sein de flux de données avec Spark Streaming.
- Logiciel YAGO : Une des premières grandes bases de connaissance publiques, Yago intègre les informations de Wikidata et schema.org pour leur donner intelligence et contexte.
Autres sites IMT
- I’MTech
L’actu recherche et innovation
- Alternance.fr
L’offre apprentissage IMT
- Fondation Mines-Télécom
Soutenir l’IMT et ses écoles
- Académie franco-allemande pour l’industrie du futur
- Teralab
Data Science for Europe
- Chaire VPIP
Chaire valeurs et politiques des informations personnelles
- Institut Carnot Télécom & Société numérique
1er Carnot en sciences et technologies de l’information et de la communication au niveau national
- Institut Carnot M.I.N.E.S
La recherche partenariale au service de l’innovation des entreprises et des collectivités
- IMT.sn
L’Institut Mines-Télécom à Dakar
- Chaire ECD
Chaire Économie des Communs de Données
Écoles de l’IMT
Écoles filiales
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